Главная страница     Предыдущая страница

    Разработка и создание программного комплекса для эконометрического анализа и прогнозирования динамики социально-экономических показателей Шилов О.В. (группа МП-06-1, oleg.shilov@list.ru)

Кафедра бизнес-информатики и систем управления производством

Институт экономики и управления промышленными предприятиями

информационные и телекоммуникационные технологии

    Стабильность и успешность любого предприятия зависят от того, насколько руководство информировано о непрерывно изменяющихся условиях конъюнктуры рынка. Прогнозирование позволяет решить целый ряд проблем, связанных с непостоянством внешней среды компании, и способствует принятию решения относительно наиболее благоприятного направления развития.

    В ходе данной работы были рассмотрены статистические методы прогнозирования количественных данных. В качестве исходных данных для расчёта могут выступать как пространственные выборки, так и временные ряды. Временные ряды могут быть предварительно обработаны: интерполируются недостающие данные, исключаются выбросы, производится сглаживание ряда.

    Среди статистических показателей, позволяющих сделать общие выводы о предоставленных данных, рассчитываются математическое ожидание, дисперсия, коэффициенты вариации, ассиметрии, эксцесса, размах, коэффициенты корреляции. Также делаются выводы о нормальности распределения данных.

    Выявление тенденции и анализ функциональной зависимости результирующего параметра от различных факторов производятся методом наименьших квадратов. Полученная регрессионная модель далее исследуется на адекватность (значимость). В случае выборки может иметь место исключение мультиколлинеарности модели методом пошагового отбора.

    В результате работы приводятся прогнозные величины результирующего фактора: точечная оценка и доверительные интервалы значений при заданном уровне значимости.

    В итоге было разработано web-приложение, позволяющее произвести эконометрический анализ выборки или временного ряда. В приложении реализована возможность проведения как комплексного анализа (автопрогноза), так и выполнение различных статистических операций по отдельности.

    Работа выполнена в рамках инициативной тематики под руководством профессора, д.т.н. Осадчего В.А.

Следующая страница